Qué dice la investigación sobre el uso excesivo del celular

Por Unplug · Publicado el 5 de noviembre de 2026 · Actualizado el 5 de noviembre de 2026 · 8 min de lectura

Al celular se le culpa de muchas cosas. Algunas son ciertas, otras no, y de otras todavía no se sabe. Esto es lo que pudimos comprobar y cuánta confianza merece.

¿Cuánto tiempo pasamos en línea?

Los usuarios de internet pasan unas 6 horas y 38 minutos al día en línea, en todos los dispositivos, según una encuesta comercial que cita DataReportal (Kepios, 2025). Incluye computadoras, tabletas y trabajo, no solo el celular. Además, la página no explica su método en detalle.

Tómalo como una imagen aproximada. Lo que alguien responde en una encuesta no es lo mismo que el uso medido. La lectura prudente es que mucha gente pasa mucho tiempo en línea, y que nadie conoce la cifra exacta.

Atención e interrupciones

Gloria Mark, quien estudia cómo trabaja la gente con computadoras, reporta que el tiempo promedio en una sola pantalla bajó de unos 150 segundos (2,5 minutos) en 2003-04 a unos 47 segundos hacia 2020. Esas cifras salen de estudios con registros en el lugar de trabajo, hechos con oficinistas, y citamos una entrevista con ella, no el artículo original (Mark, 2024). Fíjate en lo que se mide: el tiempo en una sola pantalla. No es la “capacidad de atención”.

Las interrupciones tienen un costo, pero es un costo mixto. En un experimento, quienes fueron interrumpidos terminaron sus tareas en menos tiempo y sin diferencia en la calidad. Eso sí, dijeron sentir más estrés, frustración, presión de tiempo y esfuerzo (Mark, Gudith & Klocke, 2008).

Las notificaciones por sí solas también estorban. En un experimento de laboratorio, las notificaciones del celular perjudicaron de forma significativa el desempeño en una tarea que exigía atención (Stothart, Mitchum & Yehnert, 2015). Fue una tarea corta, hecha por estudiantes en un laboratorio. No sabemos cuánto de eso se traslada a un día normal.

¿Un celular sobre el escritorio te agota la mente? Es discutido

Un estudio conocido de 2017 afirmó que la sola presencia de tu propio celular reduce la capacidad mental que tienes disponible (Ward et al., 2017). Se le suele llamar el efecto “brain drain” (fuga de cerebro). Trabajos posteriores son menos claros.

Una réplica preregistrada encontró que el efecto no se replicó: no hubo diferencia según dónde estaba el celular (Ruiz Pardo & Minda, 2022). Un metaanálisis de 22 estudios y 43 efectos halló un efecto global pequeño y negativo (g de Hedges = -0,14; IC del 95 %: -0,24 a -0,03), con alta heterogeneidad, es decir, resultados muy distintos entre estudios (Böttger, Poschik & Zierer, 2023).

El efecto sobre la memoria fue significativo (g = -0,23; IC del 95 %: -0,36 a -0,10). Sobre la atención no lo fue (g = -0,07; IC del 95 %: -0,21 a 0,06). Además, los datos agrupados mezclan el uso del celular con su mera presencia, así que dicen poco sobre un celular en silencio a tu lado.

Un resumen justo: si hay un efecto, es pequeño, puede variar según lo que se mida, y la afirmación original es discutida.

¿Ayuda reducir el uso? Lo que encontraron los experimentos

Los experimentos son la mejor herramienta aquí, porque permiten separar causa de correlación. Los resultados son mixtos.

En un ensayo aleatorizado en línea en Estados Unidos, los investigadores reclutaron a 2.743 usuarios y pidieron a algunos que desactivaran Facebook durante 4 semanas. Su uso de Facebook bajó en aproximadamente una hora al día, y su bienestar autorreportado mejoró en una cantidad pequeña pero significativa. Los autores subrayan que los efectos causales son mucho menores que lo que sugieren las estimaciones correlacionales (Allcott et al., 2020). Solo se estudió Facebook, con voluntarios a quienes se pagó, durante 4 semanas.

Un ensayo con estudiantes probó un límite de 10 minutos al día en Facebook, Instagram y Snapchat durante unos 2,5 meses. Analizó a 122 estudiantes (60 en el grupo de tratamiento y 62 en el de control). Entre los usuarios de Android con datos registrados, el uso de redes sociales fue de 8,1 minutos al día en el grupo de tratamiento frente a 24,2 en el de control. La actividad digital total no bajó, porque la gente se pasó a apps de mensajería. No hubo efecto significativo en la satisfacción con la vida (p = 0,855), el bienestar mental (p = 0,872) ni las notas (p = 0,239). Los autores señalan que el estudio tenía poca potencia estadística para detectar efectos pequeños (Collis & Eggers, 2022).

Dos metaanálisis juntan ensayos de este tipo. Uno reunió 10 ensayos aleatorizados con 1.491 participantes. Reducir o dejar las redes sociales dio una reducción pequeña de los síntomas depresivos (g = 0,25; IC del 95 %: 0,10 a 0,41) tras ajustar por sesgo de publicación. Los ensayos fueron cortos y casi todos con adultos jóvenes (May, Malouff & Meynadier, 2025). El otro halló que la desintoxicación digital se asoció con una mejora pequeña del bienestar subjetivo (DME = 0,21; IC del 95 %: 0,06 a 0,34), de nuevo con alta heterogeneidad y participantes en su mayoría jóvenes (Ansari et al., 2024).

Las revisiones también sugieren que reducir el uso puede funcionar mejor que la abstinencia total, y que la evidencia aún es demasiado limitada para orientar políticas (Marciano, Jindal & Viswanath, 2024).

En conjunto: beneficios promedio pequeños en algunos ensayos, ninguno en otros, seguimientos cortos y pocos datos sobre adultos mayores.

El panorama general: ¿qué tan grandes son los efectos?

La mayoría de los estudios sobre pantallas y bienestar son correlacionales, así que no pueden mostrar qué causa qué. En tres grandes bases de datos de Estados Unidos y el Reino Unido, con 355.358 adolescentes en total, el uso de tecnología explicó como máximo el 0,4 % de la variación del bienestar (Orben & Przybylski, 2019). Es una parte pequeña, aunque el estudio es correlacional y solo miró a adolescentes.

Una revisión paraguas reunió 102 metaanálisis sobre jóvenes y pantallas. Las asociaciones fueron de pequeñas a moderadas. Por ejemplo, redes sociales y depresión tuvieron r = 0,12 (IC del 95 %: 0,05 a 0,19). La mayoría de los metaanálisis (95 de 102) tenía un riesgo de sesgo medio o alto, y los hallazgos son asociaciones, no prueba de causa. Cubrió solo a jóvenes (Sanders et al., 2024).

Ambos estudios tratan de jóvenes. Sobre adultos, la evidencia es más escasa.

Sueño

La evidencia sobre el sueño es más consistente, pero sigue siendo observacional. Un metaanálisis de 20 estudios con 125.198 niños y adolescentes (edad media: 14,5 años) encontró que usar dispositivos al acostarse se asoció con sueño insuficiente (OR 2,17; IC del 95 %: 1,42-3,32), mala calidad de sueño (OR 1,46; IC del 95 %: 1,14-1,88) y somnolencia diurna excesiva (OR 2,72; IC del 95 %: 1,32-5,61). Un odds ratio mayor que 1 significa que el resultado fue más común entre quienes usaron dispositivos al acostarse. Los datos eran autorreportados (Carter et al., 2016).

Sobre adultos hay menos. Una encuesta transversal a 844 adultos flamencos halló que enviar mensajes o llamar después de apagar la luz se asoció con peor calidad de sueño. Era autorreportado y no puede mostrar causa (Exelmans & Van den Bulck, 2016).

Qué sugiere esto en la práctica

Son inferencias razonables a partir de la evidencia de arriba, no prescripciones probadas. Esto no es consejo médico.

• Silencia las notificaciones que no sean esenciales. Las notificaciones por sí solas perjudicaron una tarea en el laboratorio, y las interrupciones hicieron que la gente se sintiera más estresada.
• Deja el celular fuera del dormitorio por la noche. Usarlo al acostarse va de la mano con peor sueño en los estudios que encontramos, aunque eso no prueba causa.
• Fija un límite para la una o dos apps que más tiempo te quitan, y mira si te sientes distinto después de unas semanas. Reducir el uso puede funcionar mejor que dejarlo del todo, y es posible que te pases a otras apps.
• Espera efectos pequeños y mide los tuyos. El beneficio promedio en los ensayos fue pequeño, y el tuyo puede ser distinto.

Una nota sobre quién escribió esto

Hacemos Unplug, un launcher minimalista para Android. Nada de lo anterior demuestra que alguna app mejore el bienestar, y este artículo no es evidencia a favor de nuestro producto.

Cómo elegimos estas fuentes

Usamos los artículos originales, o la página de la editorial cuando pudimos abrirla. Donde citamos una entrevista o un informe, lo decimos.

Dejamos fuera cifras virales, como cuántas veces al día la gente mira su celular o la atención de un pez dorado, porque sus fuentes son débiles o no se pueden verificar.

Fecha de consulta: 5 de noviembre de 2026.

Referencias

1. Kepios (2025). Digital 2025: the world is ever more connected. DataReportal, 5 de febrero de 2025. https://datareportal.com/reports/digital-2025-sub-section-ever-more-connected
2. Mark, G. (2024). Entrevista en UC Newsroom, University of California. https://www.universityofcalifornia.edu/news/how-sharpen-your-attention-and-meet-your-goals-2024
3. Mark, G., Gudith, D., & Klocke, U. (2008). The Cost of Interrupted Work: More Speed and Stress. CHI 2008. https://doi.org/10.1145/1357054.1357072
4. Stothart, C., Mitchum, A., & Yehnert, C. (2015). The attentional cost of receiving a cell phone notification. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 41(4), 893-897. https://doi.org/10.1037/xhp0000100
5. Ward, A. F., Duke, K., Gneezy, A., & Bos, M. W. (2017). Brain Drain: The Mere Presence of One's Own Smartphone Reduces Available Cognitive Capacity. Journal of the Association for Consumer Research, 2(2), 140-154. https://doi.org/10.1086/691462
6. Ruiz Pardo, & Minda (2022). Reexamining the “brain drain” effect: A replication of Ward et al. (2017). Acta Psychologica. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2022.103717
7. Böttger, T., Poschik, M., & Zierer, K. (2023). Does the Brain Drain Effect Really Exist? A Meta-Analysis. Behavioral Sciences, 13(9), 751. https://doi.org/10.3390/bs13090751
8. Allcott, H., Braghieri, L., Eichmeyer, S., & Gentzkow, M. (2020). The Welfare Effects of Social Media. American Economic Review, 110(3), 629-676. https://doi.org/10.1257/aer.20190658
9. Collis, A., & Eggers, F. (2022). Effects of restricting social media usage on wellbeing and performance: A randomized control trial among students. PLoS ONE. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0272416
10. May, Malouff, & Meynadier (2025). Reducing Social Media Use Decreases Depression Symptoms: A Meta-Analysis of Randomised Controlled Trials. European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education. https://doi.org/10.3390/ejihpe15110222
11. Ansari, Iqbal, Azeem, & Danyal (2024). Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 27(11), 753-770. https://doi.org/10.1089/cyber.2023.0742
12. Marciano, Jindal, & Viswanath (2024). Pediatrics. https://doi.org/10.1542/peds.2024-066142
13. Orben, A., & Przybylski, A. K. (2019). The association between adolescent well-being and digital technology use. Nature Human Behaviour, 3(2), 173-182. https://doi.org/10.1038/s41562-018-0506-1
14. Sanders et al. (2024). An umbrella review of the benefits and risks associated with youths’ interactions with electronic screens. Nature Human Behaviour, 8(1), 82-99. PMID 37957284. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37957284/
15. Carter, B., Rees, P., Hale, L., Bhattacharjee, D., & Paradkar, M. S. (2016). Association Between Portable Screen-Based Media Device Access or Use and Sleep Outcomes. JAMA Pediatrics, 170(12), 1202-1208. https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2016.2341
16. Exelmans, L., & Van den Bulck, J. (2016). Bedtime mobile phone use and sleep in adults. Social Science & Medicine, 148, 93-101. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2015.11.037